000 02330nam a22001817a 4500
999 _c6091
_d6091
020 _a9788415452393
082 _a001.44
_bP438d
100 _aCésar Pérez
245 _aDiseño De Experimentos
_bTécnicas y Herramientas
250 _a1 Edición
260 _aEspaña
_bGarceta
_c2013
300 _a393 p.
505 _aCapítulo 1. Introducción al diseño de experimentos Capítulo 2. Experimentos de comparaciones simples Capítulo 3. Experimentos de comparaciones simples. Métodos automatizados Capítulo 4. Experimentos con un solo factor. Análisis de la varianza Capítulo 5. Experimentos con un solo factor. Métodos automatizados Capítulo 6. Experimentos multifactoriales. Diseños factoriales Capítulo 7. Experimentos multifactoriales. Métodos automatizados para diseños factoriales Capítulo 8. Diseños en bloques aleatorizados. Métodos automatizados Capítulo 9. Experimentos con covariables. Métodos automatizados Capítulo 10. Diseños factoriales fraccionarios. Superficies de respuesta.Métodos automatizados Capítulo 11. Diseños multirrespuesta. Modelos MANOVA y MANCOVA.Métodos automatizados
520 _aEste libro se ocupa de las técnicas de diseño de experimentos más habituales. La obra comienza tratando los experimentos de comparaciones simples y los experimentos unifactoriales. A continuación se generaliza a los experimentos multifactoriales y con covariables. Se tratan también los diseños en bloques aleatorizados, en parcelas divididas, cuadrados latinos y grecolatinos, diseños jerárquicos y diseños de superficie de respuesta. Por último, se profundiza abordando los experimentos factoriales completos y fraccionales, así como los experimentos multivariantes.
653 _aModelos econométricos, Modelización, Variables aleatorias, hipótesis, Medias, Intervalos de confianza, SPSS, SAS, STATGRAPHICS CENTURION, Diseños unifactoriales, igualdad de varianzas, Diseño bifactorial, Diseño en bloques aleatorizados, Diseño en medidas repetidas, Diseño completos con tres factores, Diseño en cuadrado latino, Diseño en cuadrado grecolatino, Diseño en parcelas divididas (split-splot), Diseños jerárquicos o anidados, Modelos ANOVA, El procedimiento GLM de SAS, Regresión lineal general (GLM), Diseños de superficies
866 _a1
942 _cBK