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Estadística Aplicada A La Administración Y La Economía

Por: Afredo Díaz Mata.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: Mexico McGraw Hill 2013Edición: 1 Edición.ISBN: 978-607-15-0846-1.Materia(s): Administración economía VariablesClasificación CDD: 310
Contenidos:
ix Contenido Acerca del autor ................................................................................................................ xix Prefacio ............................................................................................................................ xx Agradecimientos ................................................................................................................ xxii 1 Introducción ..................................................................... 1 1.1 Aplicaciones de la estadística ......................................................................... 1 1.2 Estadística descriptiva y estadística inferencial ................................................ 3 1.3 Poblaciones y muestras; parámetros y estadísticos ............................................ 3 1.4 Método estadístico ........................................................................................ 4 1.5 Datos estadísticos: variables y su clasificación .................................................. 6 1.6 Escalas de medición ...................................................................................... 6 1.7 Variables continuas y variables discontinuas (o discretas) .................................. 8 1.8 Uso de computadoras en estadística ................................................................ 8 1.9 Excel 2007 ................................................................................................... 9 1.10 Resumen ...................................................................................................... 10 2 Presentación de datos: tablas y gráficas .................................... 11 2.1 Principales elementos de tablas y gráficas........................................................ 11 2.2 Tablas .......................................................................................................... 12 2.2.1 Series simples, series de datos y frecuencias, y series de clases y frecuencias ............. 12 2.2.1.1 Series simples ............................................................................................ 142.2.1.2 Series de datos y frecuencias ....................................................................... 162.2.1.3 Series de clases y frecuencias ...................................................................... 172.2.1.4 Construcción de tablas de clases y frecuencias .............................................. 18 2.2.2 Tablas de frecuencias para datos cualitativos .............................................................. 20 2.2.3 Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas ............................................................ 20 2.2.4 Tablas de doble entrada o de clasificación cruzada o de contingencias ........................ 21 2.2.5 Uso de Excel. Construcción de distribuciones de frecuencias ..................................... 22 2.3 Gráficas (con Excel) ....................................................................................... 26 2.3.1 Histogramas ............................................................................................................... 26
Resumen: Se ha extendido el uso de métodos estadísticos para el análisis y resolución de numerosos problemas prác-ticos que se presentan en muchas disciplinas, en particular, en las áreas de la administración, la economía ylas ciencias sociales en general. Esta diversificación ha sido muy extendida, sobre todo, a partir de la ampliadisponibilidad de computadoras personales y de software para análisis estadístico, que no es exageradodecir que se ha vuelto universal.Este texto pretende acercar a los estudiantes universitarios de dichas áreas a este conjunto de técnicasestadísticas y busca hacerlo de manera que se comprenda tanto la teoría y la lógica de los métodos comosu aplicación en la resolución de problemas prácticos. Por ello, se utilizan explicaciones y ejemplos deta-llados que, sin perder el rigor que la disciplina exige, faciliten al estudiante la comprensión de la teoría y latécnica, mientras se mantiene la conexión que ambas tienen en la práctica.Dada su difundida utilización en los ámbitos académico y profesional, el libro hace también hincapiéen el uso de Excel de Microsoft como un auxiliar muy útil en la aplicación de las técnicas estadísticas, yaque cuenta con numerosas características que facilitan el trabajo en buena medida. Es por ello que se pre-sentan abundantes ejemplos y explicaciones sobre la utilización de esta herramienta.El libro se divide en 17 capítulos. En el primero se explica qué es la estadística y se plantea un pano-rama general de sus principales técnicas. Le sigue el capítulo 2 que trata sobre la elaboración de tablas y gráficas y el capítulo 3 que aborda las principales medidas estadísticas: de posición, de dispersión, decomposición y de forma.En el capítulo 4 se presenta una introducción a la teoría de la probabilidad, seguido de dos capítulossobre distribuciones de probabilidad: las discretas se estudian en el capítulo 5 y las continuas, en el capítulo6. De éstas destaca, por supuesto, la muy útil distribución normal que tiene forma de campana.El capítulo 7, que se apoya en los capítulos 4, 5 y 6, se ocupa de las distribuciones muestrales y resumela mayor parte de la teoría fundamental en la que se basan casi todos los capítulos restantes y que es laque se requiere para aplicar las dos principales técnicas de la inferencia estadística: las estimaciones deparámetros, que se abordan en el capítulo 8, y las pruebas de hipótesis, que se estudian en el capítulo 9.En los capítulos 9 y 10 se desarrollan los conceptos principales sobre pruebas de hipótesis para unapoblación y para dos poblaciones y, al igual que en el resto del libro, se resuelven numerosos ejemplos.Las pruebas de hipótesis forman el grueso de la parte restante del libro y, en la sección 10.1, se pre-senta un panorama general de las pruebas de hipótesis que se revisan en los capítulos restantes. Se sugiererevisar con especial atención este panorama general para tener una idea global de este amplio campo deanálisis estadístico.En el capítulo 11 se ilustran los procedimientos para realizar pruebas de hipótesis de bondad de ajuste,de independencia y de homogeneidad, utilizando la distribución ji cuadrada, en tanto que el capítulo 12se ocupa del tema de análisis de varianza, cuya utilidad primordial radica en la realización de pruebas dehipótesis para más de dos poblaciones.En los capítulos 13 y 14 se revisan los importantes y ampliamente utilizados temas de análisis deregresión y correlación lineal, tanto simple como múltiple, en tanto que en el capítulo 15 se revisan lostemas de números índices, en el capítulo 16 se examina el análisis de series de tiempo y, para terminar, elcapítulo 17 aborda otro tema de especial importancia para las ciencias sociales en general, las pruebas dehipótesis no paramétricasNota de existencias: 6
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ix
Contenido
Acerca del autor ................................................................................................................
xix
Prefacio ............................................................................................................................
xx
Agradecimientos ................................................................................................................
xxii
1
Introducción ..................................................................... 1
1.1
Aplicaciones de la estadística ......................................................................... 1
1.2
Estadística descriptiva y estadística inferencial ................................................ 3
1.3
Poblaciones y muestras; parámetros y estadísticos ............................................ 3
1.4
Método estadístico ........................................................................................ 4
1.5
Datos estadísticos: variables y su clasificación .................................................. 6
1.6
Escalas de medición ...................................................................................... 6
1.7
Variables continuas y variables discontinuas (o discretas) .................................. 8
1.8
Uso de computadoras en estadística ................................................................ 8
1.9
Excel 2007 ................................................................................................... 9
1.10
Resumen ...................................................................................................... 10
2
Presentación de datos: tablas y gráficas .................................... 11
2.1
Principales elementos de tablas y gráficas........................................................ 11
2.2
Tablas .......................................................................................................... 12
2.2.1
Series simples, series de datos y frecuencias, y series de clases y frecuencias ............. 12
2.2.1.1 Series simples ............................................................................................ 142.2.1.2 Series de datos y frecuencias ....................................................................... 162.2.1.3 Series de clases y frecuencias ...................................................................... 172.2.1.4 Construcción de tablas de clases y frecuencias .............................................. 18
2.2.2
Tablas de frecuencias para datos cualitativos .............................................................. 20
2.2.3
Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas ............................................................ 20
2.2.4
Tablas de doble entrada o de clasificación cruzada o de contingencias ........................ 21
2.2.5
Uso de Excel. Construcción de distribuciones de frecuencias ..................................... 22
2.3
Gráficas (con Excel) ....................................................................................... 26
2.3.1
Histogramas ............................................................................................................... 26

Se ha extendido el uso de métodos estadísticos para el análisis y resolución de numerosos problemas prác-ticos que se presentan en muchas disciplinas, en particular, en las áreas de la administración, la economía ylas ciencias sociales en general. Esta diversificación ha sido muy extendida, sobre todo, a partir de la ampliadisponibilidad de computadoras personales y de software para análisis estadístico, que no es exageradodecir que se ha vuelto universal.Este texto pretende acercar a los estudiantes universitarios de dichas áreas a este conjunto de técnicasestadísticas y busca hacerlo de manera que se comprenda tanto la teoría y la lógica de los métodos comosu aplicación en la resolución de problemas prácticos. Por ello, se utilizan explicaciones y ejemplos deta-llados que, sin perder el rigor que la disciplina exige, faciliten al estudiante la comprensión de la teoría y latécnica, mientras se mantiene la conexión que ambas tienen en la práctica.Dada su difundida utilización en los ámbitos académico y profesional, el libro hace también hincapiéen el uso de Excel de Microsoft como un auxiliar muy útil en la aplicación de las técnicas estadísticas, yaque cuenta con numerosas características que facilitan el trabajo en buena medida. Es por ello que se pre-sentan abundantes ejemplos y explicaciones sobre la utilización de esta herramienta.El libro se divide en 17 capítulos. En el primero se explica qué es la estadística y se plantea un pano-rama general de sus principales técnicas. Le sigue el capítulo 2 que trata sobre la elaboración de tablas y gráficas y el capítulo 3 que aborda las principales medidas estadísticas: de posición, de dispersión, decomposición y de forma.En el capítulo 4 se presenta una introducción a la teoría de la probabilidad, seguido de dos capítulossobre distribuciones de probabilidad: las discretas se estudian en el capítulo 5 y las continuas, en el capítulo6. De éstas destaca, por supuesto, la muy útil distribución normal que tiene forma de campana.El capítulo 7, que se apoya en los capítulos 4, 5 y 6, se ocupa de las distribuciones muestrales y resumela mayor parte de la teoría fundamental en la que se basan casi todos los capítulos restantes y que es laque se requiere para aplicar las dos principales técnicas de la inferencia estadística: las estimaciones deparámetros, que se abordan en el capítulo 8, y las pruebas de hipótesis, que se estudian en el capítulo 9.En los capítulos 9 y 10 se desarrollan los conceptos principales sobre pruebas de hipótesis para unapoblación y para dos poblaciones y, al igual que en el resto del libro, se resuelven numerosos ejemplos.Las pruebas de hipótesis forman el grueso de la parte restante del libro y, en la sección 10.1, se pre-senta un panorama general de las pruebas de hipótesis que se revisan en los capítulos restantes. Se sugiererevisar con especial atención este panorama general para tener una idea global de este amplio campo deanálisis estadístico.En el capítulo 11 se ilustran los procedimientos para realizar pruebas de hipótesis de bondad de ajuste,de independencia y de homogeneidad, utilizando la distribución ji cuadrada, en tanto que el capítulo 12se ocupa del tema de análisis de varianza, cuya utilidad primordial radica en la realización de pruebas dehipótesis para más de dos poblaciones.En los capítulos 13 y 14 se revisan los importantes y ampliamente utilizados temas de análisis deregresión y correlación lineal, tanto simple como múltiple, en tanto que en el capítulo 15 se revisan lostemas de números índices, en el capítulo 16 se examina el análisis de series de tiempo y, para terminar, elcapítulo 17 aborda otro tema de especial importancia para las ciencias sociales en general, las pruebas dehipótesis no paramétricas

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