1. Análisis de variancia.
2. Modelos avanzados de regresión.
3. Modelos Loglineales.
4. Análisis discriminante.
5. Cluster análisis.
6. Análisis factorial.
7. Análisis de correspondencias y otros procedimientos de escalamiento óptimo.
8. Fiabilidad y escalamiento multidimensional.
Anexo: descripción de archivos.

En el prólogo de la primera edición ya se señalaba que estábamos trabajando en este proyecto a partir de una división que agrupa los contenidos de la estadística en tres grandes áreas, a saber: estadística básica, estadística multivariante y procedimientos especiales. En la estadística básica, univariante o bivariante, incluimos todos los procedimientos descriptivos, contrastes de hipótesis, tablas de contingencia, correlación y regresión lineal simple y múltiple, y las pruebas no paramétricas. En la estadística multivariante los modelos lineales generales univariantes y multivariantes, los modelos de regresión avanzados, los modelos loglineales, el análisis discriminante, el cluster, el análisis factorial, el análisis de correspondencias y escalamiento óptimo y finalmente la fiabilidad y el escalamiento multidimensional. El tercer bloque de otros procedimientos especiales estaría reservado a temas de control de calidad, previsiones e investigación en general, series temporales para pronósticos, diseño y entrada de datos de cuestionarios, cálculo del tamaño de muestra, ecuaciones estructurales, redes neuronales, data mining, etc. Pues bien, el volumen que el lector tiene en sus manos aborda lo que hemos dado en llamar Estadística Multivariante, y consta de ocho capítulos y un anexo. El primero de los capítulos está dedicado a los modelos de análisis de variancia o modelos lineales generales, univariantes, multivariantes y de medidas repetidas que completan el análisis de la variancia simple desarrollado en el volumen de Estadística básica; el segundo, los modelos de regresión avanzados que a su vez completan los de regresión lineal simple y múltiple abordados en el Tema 6 también del volumen de Estadística básica; en el tercero encontrará desarrollados los modelos loglineales con sus diversas modalidades; en el cuarto, el análisis discriminante; en el quinto y tras una introducción a las diversas medidas de distancia y proximidad, el análisis cluster tanto jerárquico como «K-medias»; en el sexto, el análisis factorial; en el séptimo, el análisis de correspondencias y los procedimientos de escalamiento óptimo; finalmente en el octavo el análisis de fiabilidad y los procedimientos de escalamiento multidimensional. Remarcar que en los diversos temas se ofrece una variedad de representaciones gráficas adecuadas a cada procedimiento, a la vez que al final de algunos de ellos, una serie de ejercicios de repaso con sus soluciones correspondientes. El enfoque general de la obra sigue respondiendo a una aproximación intuitiva a los diversos procedimientos estadísticos, conducida por la aplicación de los mismos a datos y situaciones reales, y fundamentada en la interpretación de los resultados obtenidos en estas aplicaciones. Se trabaja exclusivamente con cuatro bases de datos, y que figuran en el CD que acompaña al manual. Estas bases de datos recogen informaciones reales referidas a ámbitos muy diversos de la actividad humana: datos sociodemográficos de las 18 comunidades autónomas del estado español; características técnicas de una muestra de 125 vehículos todoterreno; resultados económicos de una muestra de 83 de las mayores empresas españolas que cotizan en bolsa; 81 variables, en definitiva, de una muestra de 1.200 personas mayores de 18 años que han respondido a una encuesta a nivel nacional. En el anexo aparecen con detalle las características de cada una de estas bases de datos. A partir de aquí, se van ejecutando los diversos procedimientos del programa con sus diferentes opciones para obtener las salidas u outputs numéricos y gráficos. A la vista de los mismos se van exponiendo tanto las diferentes opciones de entrada como los diferentes resultados de salida, desde una perspectiva, como ya hemos comentado anteriormente, en la que predomina la «interpretación» de casos y situaciones reales sobre la «fundamentación» matemático-estadística de los diversos procedimientos. En este sentido, o una mínima base teórica previa de la estadística o un manual de los muchos existentes en el mercado sobre esta disciplina, pueden ser el complemento perfecto a nuestro trabajo. En la elaboración de estos manuales se ha utilizado la versión 11.0 para Windows del programa estadístico SPSS, sin duda alguna el de más amplia utilización en áreas como las finanzas y el márketing, encuestas y sondeos de opinión, análisis de resultados de tests, los diversos ámbitos de ciencia de la salud, ciencias experimentales, ingenierías, etc. Probablemente se trata también del paquete más extenso y potente del mercado, circunstancia que podrá constatar el lector a la vista de la gran variedad de procedimientos que lo componen, de la rapidez con que manipula las bases de datos incluso las de gran tamaño, de la velocidad de proceso, de la infinidad, en definitiva, de salidas y presentaciones gráficas que nos proporciona. Acabaremos este prólogo del mismo modo que lo hicimos en la primera edición, agradeciendo su valiosa aportación a ese conglomerado de personas, empresas e instituciones que con su trabajo, en algunos casos anónimo y en otros poco reconocido, han hecho posible que obras como ésta vean la luz. Hemos trabajado con datos de encuestas a las que han respondido personas que no aparecen en los manuales; organismos que se han encargado de recoger y elaborar esta información; el propio programa SPSS que hemos utilizado; las técnicas y procedimientos que no hemos inventado; las empresas responsables de la edición y distribución, y un largo etcétera. Asimismo, queremos reiterar a la editorial McGraw-Hill la gran ilusión depositada en este proyecto y que se ha visto ratificada con esta segunda edición, especialmente a Concepción Fernández y Silvia Figueras. Y sobre todo, y por encima de todo, a nuestras mujeres M.ª Rosa y Mònica y a nuestros hijos Eva y Pau por proporcionarnos comprensión, ayuda y la ilusión suficiente para acometer trabajos de esta envergadura. A todos, nuestro más sincero agradecimiento. Para acabar los autores no nos podemos olvidar de nuestros alumnos, a la postre la auténtica razón de ser de nuestra profesión. Una vez más, nuestro deseo de que futuras promociones puedan aprovechar nuestro esfuerzo ilusionado.