Tabla de Contenido
1. Describing data with graphs.
2. Describing data with numerical measures.
3. Describing bivariate data.
4. Probability and probability distributions.
5. Several useful discrete distributions.
6. The normal probability distribution.
7. Sampling distributions.
8. Large-sample estimation.
9. Large-sample tests of hypotheses.
10. Inference from small samples.
11. The analysis of variance.
12. Linear regression and correlation.
13. Multiple regression analysis.
14. Analysis of categorical data.
15. Nonparametric statistics.

Utilizado por cientos de miles de estudiantes desde su primera edición, Introducción a la Probabilidad y Estadística sigue cambiando su cobertura demostrado con nuevas innovaciones. Aunque se mantiene la presentación directa y el esquema tradicional de la estadística descriptiva e inferencial, la duodécima edición incorpora nuevas e interesantes ayudas de aprendizaje como MyPersonal Trainer, MyApplet y MyTip para asegurar que los estudiantes aprendan y comprendan la relevancia del material.
El libro se aprovecha de la tecnología moderna, incluyendo el software computacional y herramientas visuales interactivas, para facilitar el razonamiento estadístico, así como la comprensión e interpretación de los resultados estadísticos.

Además de mostrar cómo aplicar procedimientos estadísticos, los autores explican cómo describir de manera significativa conjuntos reales de datos, lo que significan las pruebas estadísticas en cuanto a sus aplicaciones prácticas, la forma de evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas, y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. Esta nueva edición conserva la integridad de estadísticas, ejemplos, ejercicios y exposiciones que han hecho de este texto un líder del mercado, que se basa en esta tradición de excelencia con la nueva integración de la tecnología.