El termino estadística es amplia mente escuchado y pronunciado a diario, desde diversos sectores activos de la sociedad

CONTENIDO
Prólogo IX
Capítulo I Introducción I
1.1 Reseña histórica I
1.2 Definición de estadística 3
1.3 Uso y abuso de la estadística 4
1.4 Conceptos básicos de la teoría de conjuntos 7
1.5 Variable y tipo de variables 11
1.6 Componentes de una investigación
estadística 12
Capítulo 2 Distribuciones de frecuencias 15
2.1 Escalas de m edición-Tablas de frecuencias 15
2.2 Construcción de una tabla de frecuencias para
datos cuantitativos 17
2.3 Histogramas y polígonos de frecuencias para
datos cuantitativos 22
2.4 Distribución de frecuencia para datos
cualitativos 27
2.5 Otras representaciones gráficas 27
Capítulo 3 Medidas de posición y de variabilidad 33
3.1 Medidas de posición 33
3.2 Otras medidas de posición 44
3.3 Medidas de variabilidad 49
V
59
64
68
68
69
74
77
83
88
90
94
97
97
103
108
117
129
134
134
135
147
147
150
154
157
168
174
177
179
181
184
185
186
3.4 Medidas que incluyen la media y la
desviación estándar
3.5 Otras medidas descriptivas
Teoría elemental de la probabilidad
4.1 Introducción
4.2 Probabilidad clásica
4.3 Terminología de eventos y operaciones entre
conjuntos
4.4 Técnicas de conteo
4.5 Propiedades elementales de la probabilidad
4.6 Probabilidad condicional
4.7 Tres teoremas importantes
4.8 Independencia de eventos
Distribución de probabilidad
5.1 Variable aleatoria
5.2 Valor esperado y varianza de una variable
aleatoria
5.3 Algunas distribuciones discretas
5.4 Distribución normal
5.5 Aproximación de la distribución normal a la
binomial
Nociones de muestreo
6.1 Introducción
6.2 Diseño de muestreo
Distribución muestraI
7.1 Introducción
7.2 Distribución conjunta.
Independencia de variables
7.3 Muestra aleatoria. Estadísticas
7.4 Distribución de la media muestra!
7.5 Distribución de la varianza muestral.
Distribución ji cuadrado
7.6 Distribución f de Student
7.7 Distribución de la diferencia de medias en
poblaciones normales independientes
7.8 Distribución del cociente de varianzas.
Distribución F
7.9 Muestreo en poblaciones finitas
Estimación
8.1 Estimación puntual
8.2 Propiedades de un estimador
VI
Capítulo 9
Capítulo 10
Capítulo 11
Capítulo 12
8.3 Estimación de máxima verosimilitud 191
8.4 El error estándar 196
8.5 Estimación por intervalos 197
8.6 Tamaño de la muestra para estimar medias y
proporciones 210
Pruebas de hipótesis 215
9.1 Introducción 215
9.2 Definiciones 219
9.3 Pasos de una prueba de hipótesis 226
9.4 Pruebas de hipótesis respecto de las medias
en poblaciones normales 227
9.5 Pruebas de hipótesis respecto de las
varianzas en poblaciones normales 235
9.6 Pruebas para proporciones 236
9.7 La función de potencia de la prueba 240
9.8 Factores que afectan la potencia de la prueba 246
Regresión y correlación simples 248
10.1 La recta de regresión de la población 250
10.2 El término error 252
10.3 Estimación de a y (3 256
10.4 Estimación d e a 2 265
10.5 Inferencia respecto de la pendiente (3 de la
recta de regresión 266
10.6 Estimación de E[V | x] 270
10.7 Predicción de un valor particular de Vpara un
valordadodex 273
10.8 Análisis de correlación 274
10.9 Uso de paquetes de computador en regresión
simple 282
10.10 Relaciones no lineales entre dos variables 283
Análisis de series de tiempo 286
11.1 Introducción 286
11.2 Componentes de una serie de tiempo 288
11.3 Descomposición de una serie de tiempo 294
11.4 Promedios móviles 314
11.5 Números índices 317
11.6 Algunas aplicaciones importantes 325
Las utilidades y la teoría bayesiana 328
12.1 Concepto de utilidad 328
12.2 Algunos criterios de decisión 337
12.3 Decisión con información 343
Vil
350
12.4 Probabilidades conjuntas y la estrategia de
Bayes
Capítulo 13 Métodos no paramétricos 354
13.1 Prueba de la mediana 355
13.2 Pruebas en las que intervienen signos de
diferencia 357
13.3 Pruebas por suma de rangos 364
13.4 Método de correlación de rangos 371
Capítulo 14 Dos importantes pruebas de hipótesis 378
14.1 Análisis de varianza de un factor 378
14.2 Análisis de varianza de dos factores 389
14.3 Pruebas j¡ cuadrado 398
Suplementos 413
Suplemento I La varianza es mínima cuando se la calcula respecto
de la media 413
Suplemento II E( | x — m'|) es mínimo cuando m' = mediana de x 414
SuplementoIII SiXy Yson independientes, entonces
(r^x , y = cr x 3“ rr y 414
Suplemento IV Desigualdad de Shebyshev 416
Suplemento V La media de la variable aleatoria binomial 416
Suplemento VI La función de Poisson 417
Suplemento Vil Estimador sesgado de la varianza de población 418
Suplemento VIII Estimador insesgado de la varianza de población 419
Suplemento IX Las varianzas de (3, Y y Ya 421
Tablas 423
Tabla I Númerosaleatorios 423
Tabla II Distribución normal típica acumulada 429
Tabla III Valores porcentuales de la distribución x 2 430
Tabla IV Valores porcentuales de la distribución t 432
Tabla V Valores porcentuales de la distribución F 433
Respuestasa algunos problemas de numeración impar 437
índice 457