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Probabilidad Y Estadística Para Ingeniería y Ciencias

Por: Ronald E. Walpole.
Colaborador(es): Raymond H. Myers.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México Pearson 2012Edición: 9 Edición.Descripción: 816 p.ISBN: 978-607-32-1417-9.Materia(s): Probabilidad y estadística Variables FuncionesClasificación CDD: 519.5
Contenidos:
Prefacio 1. Introducción a la estadística y al análisis de datos 2. Probabilidad 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad 4. Esperanza matemática 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad 7. Funciones de variables aleatorias (opcional) 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos 9. Problemas de estimación de una y dos muestras 10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras 11. Regresión lineal simple y correlación 12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal 13. Experimentos con un solo factor: General 14. Experimentos factoriales (dos o más factores) 15. Experimentos factoriales y fracciones 16. Estadística no paramétrica 17. Control estadístico de la calidad 18. Estadística bayesiana (opcional) Bibliografía A. Tablas y pruebas estadísticas B. Respuesta a los ejercicios de repaso impares Índice"
Resumen: "Con la finalidad de motivar al estudiante muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales cuantilares de probabilidad normal y de otros tipos. "Nota de existencias: 2
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Biblioteca Unipaz

Centro de Investigaciones Santa Lucia

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519.5W218p (Navegar estantería) Disponible 9786073214179
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519.5W218p (Navegar estantería) Disponible 9786073214180
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Prefacio
1. Introducción a la estadística y al análisis de datos
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
4. Esperanza matemática
5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta
6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad
7. Funciones de variables aleatorias (opcional)
8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
9. Problemas de estimación de una y dos muestras
10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
11. Regresión lineal simple y correlación
12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
13. Experimentos con un solo factor: General
14. Experimentos factoriales (dos o más factores)
15. Experimentos factoriales y fracciones
16. Estadística no paramétrica
17. Control estadístico de la calidad
18. Estadística bayesiana (opcional)
Bibliografía
A. Tablas y pruebas estadísticas
B. Respuesta a los ejercicios de repaso impares
Índice"

"Con la finalidad de motivar al estudiante muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real.

En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana.

Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.

En algunas situaciones los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales cuantilares de probabilidad normal y de otros tipos. "

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