Investigación De Operaciones

Por: Frederick S. Hillier.

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LibroEditor: Mexico Mc Graw Hill 2015Edición: 10 Edición.Descripción: 914 Paginas.ISBN: 9786071512925.Materia(s): Modelo de programación lineal 31 Algoritmos y paquetes Formulación de un modelo matemáticoClasificación CDD: 511.8

Contenidos:

PREFACIO XXIII CAPÍTULO 1 Introducción 1 1.1 Orígenes de la investigación de operaciones 1 1.2 Naturaleza de la investigación de operaciones 2 1.3 Surgimiento de la analítica junto con la investigación de operaciones 3 1.4 Efecto de la investigación de operaciones 5 1.5 Algoritmos y paquetes de IO 7 Referencias seleccionadas 9 Problemas 9 CAPÍTULO 2 Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones 10 2.1 Definición del problema y recolección de datos 10 2.2 Formulación de un modelo matemático 13 2.3 Obtención de soluciones a partir del modelo 1 5 2.4 Prueba del modelo 18 2.5 Preparación para aplicar el modelo 19 2.6 Implementación 20 2.7 Conclusiones 21 Referencias seleccionadas 21 Problemas 23 CAPÍTULO 3 Introducción a la programación lineal 25 3.1 Ejemplo prototípico 26 3.2 Modelo de programación lineal 31 3.3 Supuestos de programación lineal 36 3.4 Ejemplos adicionales 41 3.5 Formulación y solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo 57 3.6 Construcción de modelos grandes de programación lineal 67 3.7 Conclusiones 74 Referencias seleccionadas 74 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 75 Problemas 75 Caso 3.1 Ensamble de automóviles 84 Resumen de los casos adicionales en nuestro sitio web 85 Caso 3.2 Disminución de costos en una cafetería 85 Caso 3.3 Asignación de personal en un centra de llamadas 85 Caso 3.4 Promoción de un cereal para el desayuno 86 CAPÍTULO 4 Solución de problemas de programación lineal: método simplex 87 4.1 Esencia del método simplex 87 4.2 Preparación para el método simplex 91 4.3 Algebra del método simplex 94 4.4 El método simplex en forma tabular 100 4.5 Rompimiento de empates en el método simplex 104 4.6 Adaptación a otras formas del modelo 107 4.7 Análisis posóptimo 123 4.8 Uso de computadora 130 4.9 Enfoque de punto interior para resolver problemas de programación lineal 132 4.10 Conclusiones 136 Apéndice 4.1 Introducción al uso de UNDO y LINGO 136 Referencias seleccionadas 139 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 140 Problemas 140 Caso 4.1 Telas y moda de otoño 148 Resumen de los casos adicionales 150 Caso 4.2 Nuevas fronteras 150 Caso 4.3 Asignación de estudiantes a escuelas 150 CAPÍTULO 5 Teoría del método simplex 151 5.1 Fundamentos del método simplex 151 5.2 Forma matricial del método simplex 161 5.3 Una idea fundamental 168 5.4 El método simplex revisado 172 5.5 Conclusiones 174 Referencias seleccionadas 175 Problemas 175 CAPÍTULO 6 Teoría de la dualidad 182 6.1 Esencia de la teoría de la dualidad 182 6.2 Interpretación económica de la dualidad 189 6.3 Relaciones primal-dual 192 6.4 Adaptación a otras formas del primal 196 6.5 Papel de la teoría de la dualidad en el análisis de sensibilidad 200 6.6 Conclusiones 202 Referencias seleccionadas 202 Problemas 203 CAPÍTULO 7 Programación lineal bajo incertidumbre 207 7.1 Esencia del análisis de sensibilidad 208 7.2 Aplicación del análisis de sensibilidad 214 7.3 Realización de análisis de sensibilidad en una hoja de cálculo 229 7.4 Optimización robusta 241 7.5 Restricciones aleatorias 245 7.6 Programación estocástica con recurso 248 7.7 Conclusiones 252 Referencias seleccionadas 253 Ayudas de aprendizaje para este capítulo 253 Problemas 253 Caso 7.1 Control de la contaminación 263 Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libra 264 Caso 7.2 Administración de granjas 264 Caso 7.3 Asignación de estudiantes a escuelas (revisado) 264 Caso 7.4 Redacción de una síntesis ejecutiva 265 CAPÍTULO 8 Otros algoritmos para programación lineal 266 8.1 Método simplex dual 266 8.2 Programación lineal paramétrica 270 8.3 Técnica de la cota superior 274 8.4 Algoritmo de punto interior 277 8.5 Conclusiones 285 Referencias seleccionadas 286 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libra 286 Problemas 286 CAPÍTULO 9 Problemas de transporte y asignación 290 9.1 Problema de transporte 291 9.2 Método simplex mejorado para solucionar el problema de transporte 304 9.3 Problema de asignación 318 9.4 Un algoritmo especial para el problema de asignación 326 9.5 Conclusiones 329 Referencias seleccionadas 330 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio de internet de este libro 330 Problemas 330 Caso 9.1 Envió de madera al mercado 337 Resumen de casos adicionales en el sitio de internet de este libro 338 Caso 9.2 Continuación del caso de estudio Texago 338 Caso 9.3 Elección de proyectos 338 CAPÍTULO 10 Modelos de optimización de redes 339 10.1 Ejemplo prototípico 340 10.2 Terminología de redes 341 10.3 Problema de la ruta más corta 343 10.4 Problema del árbol de expansión mínima 348 10.5 Problema de flujo máximo 352 10.6 Problema del flujo de costo mínimo 359 10.7 Método simplex de redes 366 10.8 Modelo de redes para optimizar los trueques entre tiempo y costo de un proyecto 374 10.9 Conclusiones 384 Referencias seleccionadas 384 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 385 Problemas 385 Caso 10.1 Dinero en movimiento 393 Resumen de los casos adicionales de nuestro sitio en internet 395 Caso 10.2 Ayuda a los aliados 395 Caso 10.3 Pasos hacia el éxito 395 CAPÍTULO 11 Programación dinámica 396 11.1 Ejemplo prototipo de programación dinámica 396 11.2 Características de los problemas de programación dinámica 400 11.3 programación dinámica determinística 403 11.4 programación dinámica probabilística 418 11.5 Conclusiones 423 Referencias seleccionadas 423 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 423 Problemas 423 CAPÍTULO 12 programación entera 429 12.1 Ejemplo prototipo 430 12.2 Algunas aplicaciones PEB 432 12.3 Usos innovadores de variables binarias en la formulación de modelos 437 12.4 Algunos ejemplos de formulación 443 12.5 Algunas perspectivas acerca de la solución de problemas de programación entera 450 12.6 Técnica de ramificación y acotamiento y sus aplicaciones a la programación entera binaria 454 12.7 Algoritmo de ramificación y acotamiento para programación entera mixta 464 12.8 Enfoque de ramificación y corte para resolver problemas de PEB' 469 12.9 Incorporación de la programación de restricciones 475 12.10 Conclusiones 480 Referencias seleccionadas 481 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 482 Problemas 482 Caso 12.1 Aspectos de capacidad 491 Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 493 Caso 12.2 Asignación de arte 493 Caso 12.3 Juegos de cocina en almacén 493 Caso 12.4 Asignación de estudiantes a escuelas (de nuevo) 494 CAPÍTULO 13 Programación no lineal 495 13.1 Aplicaciones de muestra 496 13.2 Ilustración grafica de problemas de programación no lineal 499 13.3 Tipos de problemas de programación no lineal 503 13.4 Optimización no restringida de una variable 507 13.5 Optimización no restringida de varias variables 512 13.6 Condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) para optimización restringida 517 13.7 programación cuadrática 521 13.8 programación separable 527 13.9 programación convexa 533 13.10 programación no convexa (con hojas de cálculo) 540 13.11 Conclusiones 544 Referencias seleccionadas 545 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 545 Problemas 546 Caso 13.1 Selección inteligente de acciones 557 Resumen de casos adicionales 558 Caso 13.2 Inversiones internacionales 558 Caso 13.3 Promoción de un cereal para el desayuno, Revisado 559 CAPÍTULO 14 Metaheuristica 560 14.1 Naturaleza de la metaheuristica 561 14.2 Búsqueda tabú 566 14.3 Recocido simulado 576 14.4 Algoritmos genéticos 585 14.5 Conclusiones 595 Referencias seleccionadas 596 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 596 Problemas 597 CAPÍTULO I 5 Teoría de juegos 601 15.1 Formulación de juegos de dos personas y suma cero 601 15.2 Solución de juegos sencillos: ejemplo prototipo 603 15.3 Juegos con estrategias mixtas 607 15.4 Procedimiento de solución grafico 609 15.5 Solución mediante programación lineal 611 15.6 Extensiones 615 15.7 Conclusiones 615 Referencias seleccionadas 616 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 616 Problemas 616 CAPÍTULO 16 Análisis de decisiones 621 16.1 Ejemplo prototipo 622 16.2 Toma de decisiones sin experimentación 622 16.3 Toma de decisiones con experimentación 628 16.4 Arboles de decisión 634 16.5 Utilización de hojas de cálculo para realizar análisis de sensibilidad en arboles de decisión 638 16.6 Teoría de la utilidad 644 16.7 Aplicación practica del análisis de decisiones 650 16.8 Conclusiones 651 Referencias seleccionadas 651 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 652 Problemas 652 Caso 16.1 Negocios inteligentes 661 Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 663 Caso 16.2 Apoyo inteligente al conductor 663 Caso 16.3 ¿Quién quiere ser millonario? 663 Caso 16.4 University Toys y los personajes de acción de un profesor de ingeniería 663 CAPÍTULO 1 7 Teoría de colas 664 1 7.1 Ejemplo prototipo 664 17.2 Estructura básica de los modelos de colas 665 17.3 Ejemplos de sistemas de colas reales 669 17.4 Papel de la distribución exponencial 671 17.5 Proceso de nacimiento y muerte 677 17.6 Modelos de colas basados en el proceso de nacimiento y muerte 681 17.7 Modelos de colas con distribuciones no exponenciales 693 17.8 Modelos de colas con disciplina de prioridades 699 17.9 Redes de colas 704 17.10 Aplicación de la teoría de colas 708 17.11 Conclusiones 711 Referencias seleccionadas 712 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 713 Problemas 713 Caso 17.1 Reducción de inventario en proceso 724 Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 725 Caso 17.2 Dilema de colas 725 CAPÍTULO 18 Teoría de inventarios 726 18.1 Ejemplos 727 18.2 Componentes de los modelos de inventarios 729 18.3 Modelos determinísticos de revisión continua 731 18.4 Modelo determinístico con revisión periódica 740 18.5 Modelos de inventario determinísticos con múltiples escalones para administrar una cadena de proveedores 744 18.6 Modelo estocástico con revisión continua 760 18.7 Modelo estocástico de periodo único para productos perecederos 765 18.8 Administración de los ingresos 776 18.9 Conclusiones 783 Referencias seleccionadas 784 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 785 Problemas 785 Caso 18.1 Actualización de control de inventarios 795 Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 796 Caso 18.2 Aprovechar las enseñanzas del voceador 796 Caso 18.3 Descartar el inventario excedente 796 CAPÍTULO 19 Procesos de decisión markovianos 797 19.1 Ejemplo prototipo 798 19.2 Modelo de procesos de decisión markovianos 800 19.3 programación lineal y políticas optimas 803 19.4 Conclusiones 807 Referencias seleccionadas 808 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 808 Problemas 808 CAPÍTULO 20 Simulación 811 20.1 Esencia de la simulación 811 20.2 Algunos tipos comunes de aplicaciones de simulación 821 20.3 Generación de números aleatorios 825 20.4 Generación de observaciones aleatorias a partir de una distribución de probabilidad 828 20.5 Descripción de un estudio de simulación importante 832 20.6 Simulación con hojas de cálculo 836 20.7 Conclusiones 852 Referencias seleccionadas 853 Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 854 Problemas 854 Caso 20.1 Reducción del inventario en proceso (modificado) 861 Caso 20.2 Aventuras de acción 861 Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 863 Caso 20.3 Planeación de aplanadores 863 Caso 20.4 Determinación de precios bajo presión 863 APÉNDICES 1. Documentación del OR Courseware 864 2. Convexidad 867 3. Métodos de optimización clásica 872 4. Matrices y operaciones con matrices 875 5. Tabla de una distribución normal 880 RESPUESTAS PARCIALES A PROBLEMAS SELECCIONADOS 881 ÍNDICE ANALÍTICO 895 En el Centro de Recursos en Línea encontrara los capítulos 21 a 29 (www.mhhe.com/hillier/invesoperaciones 1 Oe) CAPÍTULO 21 El arte de modelar con hojas de cálculo 21.1 Un estudio de caso: Problema de flujo de efectivo de la compañía Everglade Golden Years 21.2 Panorama del proceso de modelado con hojas de cálculo 21.3 Algunas directrices para construir "buenos" modelos en hojas de cálculo 21.4 Depuración de un modelo de hoja de cálculo 21.5 Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en Internet de este libro Problemas Caso 21.1 Provisiones prudentes para las pensiones CAPÍTULO 22 Administración de proyectos con PERT/CPM 22.1 Un ejemplo prototipo—Proyecto de Reliable Construction Co. 22.2 Uso de una red para desplegar visualmente un proyecto 22.3 Programación de un proyecto con PERT/CPM 22.4 Manejo de actividades con duración incierta 22.5 Consideración de ventajas y desventajas de tiempo-costo 22.6 Programación y control de costos de proyectos 22.7 Una evaluación de PERT/CPM 22.8 Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en Internet de este libro Problemas Caso 22.1 "Fuera de la escuela por siempre...” CAPÍTULO 23 Tipos especiales adicionales de problemas de programación lineal 23.1 El problema del trasbordo 23.2 Problemas multidimensionales 23.3 El principio de descomposición para problemas multidivisionales 23.4 Problemas de periodo multitiempos 23. Problemas de periodo multitiempos multidivisionales 23.6 Conclusiones Referencias seleccionadas Problemas CAPÍTULO 24 Teoría de probabilidad 24.1 Espacio muestral 24.2 Variables aleatorias 24.3 Probabilidad y distribuciones de probabilidad 24.4 Probabilidad condicional y eventos independientes 24.5 Distribuciones de probabilidad discretas 24.6 Distribuciones de probabilidad continuas 24.7 Valores esperados 24.8 Momentos 24.9 Distribución de probabilidad bivariada 24.10 Distribuciones de probabilidad marginal y condicional 24.11 Valores esperados para distribuciones bivariadas 24.12 Variables aleatorias independientes y muestras aleatorias 24.13 Ley de los grandes números 24.14 Teorema del límite central 24.15 Funciones de variables aleatorias Referencias seleccionadas Problemas CAPÍTULO 25 Confiabilidad 25.1 Función estructural de un sistema 25.2 Confiabilidad del sistema 25.3 Calculo de la confiabilidad exacta del sistema 25.4 Limites en la confiabilidad del sistema 25.5 Limites de la confiabilidad con base en los tiempos de falla 25.6 Conclusiones Referencias seleccionadas Problemas CAPÍTULO 26 Aplicación de la teoría de colas 26.1 Ejemplos 26.2 Toma de decisiones 26.3 formulación de funciones de espera-costo 26.4 Modelos de decisión 26.5 Evaluación del tiempo de viaje 26.6 Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en Internet de este libra CAPITULO 27 Pronósticos 27.1 Algunas aplicaciones de los pronósticos 27.2 Métodos de pronóstico de acuerdo con el juicio 27.3 Series de tiempo 27.4 Métodos de pronóstico para un modelo de nivel constante 27.5 Incorporación de efectos estacionales a los métodos de pronóstico 27.6 Método de suavizamiento exponencial para un modelo con tendencia lineal 27.7 Errores de pronóstico 27.8 Método de Box-Jenkins 27.9 Pronostico causal con regresión lineal 27.10 Pronósticos en la práctica 27.11 Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en Internet de este libra Problemas Caso 27.1 Depuración de los pronósticos CAPÍTULO 28 Ejemplos de simulaciones en hojas de cálculo con Analytic Solver Platform 28.1 Préstamos para un proyecto de construcción 28.2 Administración de proyectos 28.3 Administración del flujo de efectivo 28.4 Análisis de riesgo financiero 28.5 Administración de las ganancias en la industria de los viajes 28.6 Selección de la distribución correcta 28.7 Toma de decisiones con reportes de análisis paramétrico y diagramas de tendencia 28.8 Conclusiones Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en Internet de este libra Problemas CAPÍTULO 29 Cadenas de Markov 29.1 Procesos estocásticos 29.2 Cadenas de Markov 29.3 Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov 29.4 Gasificación de estados de una cadena de Markov 29.5 Propiedades de las cadenas de Markov a largo plazo 29.6 Primeros tiempos de paso 29.7 Absorción de estados 29.8 Cadenas de Markov de tiempo continúo Referencias seleccionadas Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en Internet de este libra Problemas Contenido Acerca de las autoras ix Prefacio xix Paseo visual xxvii Parte 1 Ingreso al mundo de los niños Capítulo 1 Estudio del mundo de los niños 4 Capítulo 2 El mundo de los niños: ¿cómo lo descubrimos? 24 Parte 2 Inicios Capítulo 3 Formación de una nueva vida: concepción, herencia y ambiente 64 Capítulo 4 Embarazo y desarrollo prenatal 96 Capítulo 5 Nacimiento y el bebé recién nacido 124 Parte 3 Lactancia y primera infancia Capítulo 6 Desarrollo físico y salud durante los primeros tres años 154 Capítulo 7 Desarrollo cognitivo durante los primeros tres años 192 Capítulo 8 Desarrollo psicosocial durante los primeros tres años 234 Parte 4 Segunda infancia: Capítulo 9 Desarrollo físico y salud en la segunda infancia 272 Capítulo 10 Desarrollo cognitivo en la segunda infancia 292 Capítulo 11 Desarrollo psicosocial en la segunda infancia 322 Parte 5 Tercera infancia Capítulo 12 Desarrollo físico y salud en la segunda infancia 362 Capítulo 13 Desarrollo cognitivo en la segunda infancia 382 Capítulo 14 Desarrollo psicosocial en la tercera infancia 420 Parte 6 Adolescencia Capítulo 15 Desarrollo físico y salud en la adolescencia 458 Capítulo 16 Desarrollo cognitivo en la adolescencia 486 Capítulo 17 Desarrollo psicosocial en la adolescencia 512 Glosario G-1 Bibliografía B-1 Créditos C-1 Índices I-1

Resumen: Por casi cinco décadas, Investigación de operaciones de Hillier y Lieberman ha sido un texto clásico en el campo de la investigación de operaciones. Esta edición ofrece una cobertura más amplia en torno a la aplicación de los conceptos en situaciones reales. El sello distintivo continúa siendo la exposición clara y comprensible de los temas fundamentales, así como de los problemas y casosNota de existencias: 2

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Biblioteca Unipaz Centro de Investigaciones Santa Lucia	Biblioteca Unipaz Centro de Investigaciones Santa Lucia	511.8 h652I (Navegar estantería)	Disponible		9786071512925
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PREFACIO XXIII

CAPÍTULO 1 Introducción 1

1.1 Orígenes de la investigación de operaciones 1

1.2 Naturaleza de la investigación de operaciones 2

1.3 Surgimiento de la analítica junto con la investigación de operaciones 3

1.4 Efecto de la investigación de operaciones 5

1.5 Algoritmos y paquetes de IO 7

Referencias seleccionadas 9

Problemas 9

CAPÍTULO 2

Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones 10

2.1 Definición del problema y recolección de datos 10

2.2 Formulación de un modelo matemático 13

2.3 Obtención de soluciones a partir del modelo 1 5

2.4 Prueba del modelo 18

2.5 Preparación para aplicar el modelo 19

2.6 Implementación 20

2.7 Conclusiones 21

Referencias seleccionadas 21

Problemas 23

CAPÍTULO 3

Introducción a la programación lineal 25

3.1 Ejemplo prototípico 26

3.2 Modelo de programación lineal 31

3.3 Supuestos de programación lineal 36

3.4 Ejemplos adicionales 41

3.5 Formulación y solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo 57

3.6 Construcción de modelos grandes de programación lineal 67

3.7 Conclusiones 74 Referencias seleccionadas 74

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 75

Problemas 75

Caso 3.1 Ensamble de automóviles 84

Resumen de los casos adicionales en nuestro sitio web 85

Caso 3.2 Disminución de costos en una cafetería 85

Caso 3.3 Asignación de personal en un centra de llamadas 85

Caso 3.4 Promoción de un cereal para el desayuno 86

CAPÍTULO 4

Solución de problemas de programación lineal: método simplex 87

4.1 Esencia del método simplex 87

4.2 Preparación para el método simplex 91

4.3 Algebra del método simplex 94

4.4 El método simplex en forma tabular 100

4.5 Rompimiento de empates en el método simplex 104

4.6 Adaptación a otras formas del modelo 107

4.7 Análisis posóptimo 123

4.8 Uso de computadora 130

4.9 Enfoque de punto interior para resolver problemas de programación lineal 132

4.10 Conclusiones 136

Apéndice 4.1 Introducción al uso de UNDO y LINGO 136

Referencias seleccionadas 139

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 140

Problemas 140

Caso 4.1 Telas y moda de otoño 148

Resumen de los casos adicionales 150

Caso 4.2 Nuevas fronteras 150

Caso 4.3 Asignación de estudiantes a escuelas 150

CAPÍTULO 5

Teoría del método simplex 151

5.1 Fundamentos del método simplex 151

5.2 Forma matricial del método simplex 161

5.3 Una idea fundamental 168

5.4 El método simplex revisado 172

5.5 Conclusiones 174

Referencias seleccionadas 175

Problemas 175

CAPÍTULO 6

Teoría de la dualidad 182

6.1 Esencia de la teoría de la dualidad 182

6.2 Interpretación económica de la dualidad 189

6.3 Relaciones primal-dual 192

6.4 Adaptación a otras formas del primal 196

6.5 Papel de la teoría de la dualidad en el análisis de sensibilidad 200

6.6 Conclusiones 202

Referencias seleccionadas 202

Problemas 203

CAPÍTULO 7

Programación lineal bajo incertidumbre 207

7.1 Esencia del análisis de sensibilidad 208

7.2 Aplicación del análisis de sensibilidad 214

7.3 Realización de análisis de sensibilidad en una hoja de cálculo 229

7.4 Optimización robusta 241

7.5 Restricciones aleatorias 245

7.6 Programación estocástica con recurso 248

7.7 Conclusiones 252 Referencias seleccionadas 253

Ayudas de aprendizaje para este capítulo 253

Problemas 253

Caso 7.1 Control de la contaminación 263

Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libra 264

Caso 7.2 Administración de granjas 264

Caso 7.3 Asignación de estudiantes a escuelas (revisado) 264

Caso 7.4 Redacción de una síntesis ejecutiva 265

CAPÍTULO 8

Otros algoritmos para programación lineal 266

8.1 Método simplex dual 266

8.2 Programación lineal paramétrica 270

8.3 Técnica de la cota superior 274

8.4 Algoritmo de punto interior 277

8.5 Conclusiones 285

Referencias seleccionadas 286

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libra 286

Problemas 286

CAPÍTULO 9

Problemas de transporte y asignación 290

9.1 Problema de transporte 291

9.2 Método simplex mejorado para solucionar el problema de transporte 304

9.3 Problema de asignación 318

9.4 Un algoritmo especial para el problema de asignación 326

9.5 Conclusiones 329

Referencias seleccionadas 330

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio de internet de este libro 330

Problemas 330

Caso 9.1 Envió de madera al mercado 337

Resumen de casos adicionales en el sitio de internet de este libro 338

Caso 9.2 Continuación del caso de estudio Texago 338

Caso 9.3 Elección de proyectos 338

CAPÍTULO 10

Modelos de optimización de redes 339

10.1 Ejemplo prototípico 340

10.2 Terminología de redes 341

10.3 Problema de la ruta más corta 343

10.4 Problema del árbol de expansión mínima 348

10.5 Problema de flujo máximo 352

10.6 Problema del flujo de costo mínimo 359

10.7 Método simplex de redes 366

10.8 Modelo de redes para optimizar los trueques entre tiempo y costo de un proyecto 374

10.9 Conclusiones 384

Referencias seleccionadas 384

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 385

Problemas 385

Caso 10.1 Dinero en movimiento 393

Resumen de los casos adicionales de nuestro sitio en internet 395

Caso 10.2 Ayuda a los aliados 395

Caso 10.3 Pasos hacia el éxito 395

CAPÍTULO 11

Programación dinámica 396

11.1 Ejemplo prototipo de programación dinámica 396

11.2 Características de los problemas de programación dinámica 400

11.3 programación dinámica determinística 403

11.4 programación dinámica probabilística 418

11.5 Conclusiones 423 Referencias seleccionadas 423

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 423

Problemas 423

CAPÍTULO 12 programación entera 429

12.1 Ejemplo prototipo 430

12.2 Algunas aplicaciones PEB 432

12.3 Usos innovadores de variables binarias en la formulación de modelos 437

12.4 Algunos ejemplos de formulación 443

12.5 Algunas perspectivas acerca de la solución de problemas de programación entera 450

12.6 Técnica de ramificación y acotamiento y sus aplicaciones a la programación entera binaria 454

12.7 Algoritmo de ramificación y acotamiento para programación entera mixta 464

12.8 Enfoque de ramificación y corte para resolver problemas de PEB' 469

12.9 Incorporación de la programación de restricciones 475

12.10 Conclusiones 480

Referencias seleccionadas 481

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 482

Problemas 482

Caso 12.1 Aspectos de capacidad 491

Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 493

Caso 12.2 Asignación de arte 493

Caso 12.3 Juegos de cocina en almacén 493

Caso 12.4 Asignación de estudiantes a escuelas (de nuevo) 494

CAPÍTULO 13

Programación no lineal 495

13.1 Aplicaciones de muestra 496

13.2 Ilustración grafica de problemas de programación no lineal 499

13.3 Tipos de problemas de programación no lineal 503

13.4 Optimización no restringida de una variable 507

13.5 Optimización no restringida de varias variables 512

13.6 Condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) para optimización restringida 517

13.7 programación cuadrática 521

13.8 programación separable 527

13.9 programación convexa 533

13.10 programación no convexa (con hojas de cálculo) 540

13.11 Conclusiones 544

Referencias seleccionadas 545

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 545

Problemas 546

Caso 13.1 Selección inteligente de acciones 557

Resumen de casos adicionales 558

Caso 13.2 Inversiones internacionales 558

Caso 13.3 Promoción de un cereal para el desayuno, Revisado 559

CAPÍTULO 14 Metaheuristica 560

14.1 Naturaleza de la metaheuristica 561

14.2 Búsqueda tabú 566

14.3 Recocido simulado 576

14.4 Algoritmos genéticos 585

14.5 Conclusiones 595

Referencias seleccionadas 596

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 596

Problemas 597

CAPÍTULO I 5 Teoría de juegos 601

15.1 Formulación de juegos de dos personas y suma cero 601

15.2 Solución de juegos sencillos: ejemplo prototipo 603

15.3 Juegos con estrategias mixtas 607

15.4 Procedimiento de solución grafico 609

15.5 Solución mediante programación lineal 611

15.6 Extensiones 615

15.7 Conclusiones 615

Referencias seleccionadas 616

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 616

Problemas 616

CAPÍTULO 16

Análisis de decisiones 621

16.1 Ejemplo prototipo 622

16.2 Toma de decisiones sin experimentación 622

16.3 Toma de decisiones con experimentación 628

16.4 Arboles de decisión 634

16.5 Utilización de hojas de cálculo para realizar análisis de sensibilidad en arboles de decisión 638

16.6 Teoría de la utilidad 644

16.7 Aplicación practica del análisis de decisiones 650

16.8 Conclusiones 651

Referencias seleccionadas 651

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 652

Problemas 652

Caso 16.1 Negocios inteligentes 661

Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 663

Caso 16.2 Apoyo inteligente al conductor 663

Caso 16.3 ¿Quién quiere ser millonario? 663

Caso 16.4 University Toys y los personajes de acción de un profesor de ingeniería 663

CAPÍTULO 1 7 Teoría de colas 664

1 7.1 Ejemplo prototipo 664

17.2 Estructura básica de los modelos de colas 665

17.3 Ejemplos de sistemas de colas reales 669

17.4 Papel de la distribución exponencial 671

17.5 Proceso de nacimiento y muerte 677

17.6 Modelos de colas basados en el proceso de nacimiento y muerte 681

17.7 Modelos de colas con distribuciones no exponenciales 693

17.8 Modelos de colas con disciplina de prioridades 699

17.9 Redes de colas 704

17.10 Aplicación de la teoría de colas 708

17.11 Conclusiones 711

Referencias seleccionadas 712

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Problemas 713

Caso 17.1 Reducción de inventario en proceso 724

Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 725

Caso 17.2 Dilema de colas 725

CAPÍTULO 18

Teoría de inventarios 726

18.1 Ejemplos 727

18.2 Componentes de los modelos de inventarios 729

18.3 Modelos determinísticos de revisión continua 731

18.4 Modelo determinístico con revisión periódica 740

18.5 Modelos de inventario determinísticos con múltiples escalones para administrar una cadena de proveedores 744

18.6 Modelo estocástico con revisión continua 760

18.7 Modelo estocástico de periodo único para productos perecederos 765

18.8 Administración de los ingresos 776

18.9 Conclusiones 783

Referencias seleccionadas 784

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Problemas 785

Caso 18.1 Actualización de control de inventarios 795

Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 796

Caso 18.2 Aprovechar las enseñanzas del voceador 796

Caso 18.3 Descartar el inventario excedente 796

CAPÍTULO 19

Procesos de decisión markovianos 797

19.1 Ejemplo prototipo 798

19.2 Modelo de procesos de decisión markovianos 800

19.3 programación lineal y políticas optimas 803

19.4 Conclusiones 807

Referencias seleccionadas 808

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en nuestro sitio web 808

Problemas 808

CAPÍTULO 20 Simulación 811

20.1 Esencia de la simulación 811

20.2 Algunos tipos comunes de aplicaciones de simulación 821

20.3 Generación de números aleatorios 825

20.4 Generación de observaciones aleatorias a partir de una distribución de probabilidad 828

20.5 Descripción de un estudio de simulación importante 832

20.6 Simulación con hojas de cálculo 836

20.7 Conclusiones 852

Referencias seleccionadas 853

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Problemas 854

Caso 20.1 Reducción del inventario en proceso (modificado) 861

Caso 20.2 Aventuras de acción 861

Resumen de los casos adicionales en el sitio en internet de este libro 863

Caso 20.3 Planeación de aplanadores 863

Caso 20.4 Determinación de precios bajo presión 863

APÉNDICES

1. Documentación del OR Courseware 864

2. Convexidad 867

3. Métodos de optimización clásica 872

4. Matrices y operaciones con matrices 875

5. Tabla de una distribución normal 880

RESPUESTAS PARCIALES A PROBLEMAS SELECCIONADOS 881

ÍNDICE ANALÍTICO 895

En el Centro de Recursos en Línea encontrara los capítulos 21 a 29

(www.mhhe.com/hillier/invesoperaciones 1 Oe)

CAPÍTULO 21

El arte de modelar con hojas de cálculo

21.1 Un estudio de caso: Problema de flujo de efectivo de la compañía Everglade Golden Years

21.2 Panorama del proceso de modelado con hojas de cálculo

21.3 Algunas directrices para construir "buenos" modelos en hojas de cálculo

21.4 Depuración de un modelo de hoja de cálculo

21.5 Conclusiones Referencias seleccionadas

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Caso 21.1 Provisiones prudentes para las pensiones

CAPÍTULO 22

Administración de proyectos con PERT/CPM

22.1 Un ejemplo prototipo—Proyecto de Reliable Construction Co.

22.2 Uso de una red para desplegar visualmente un proyecto

22.3 Programación de un proyecto con PERT/CPM

22.4 Manejo de actividades con duración incierta

22.5 Consideración de ventajas y desventajas de tiempo-costo

22.6 Programación y control de costos de proyectos

22.7 Una evaluación de PERT/CPM

22.8 Conclusiones Referencias seleccionadas

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Caso 22.1 "Fuera de la escuela por siempre...”

CAPÍTULO 23

Tipos especiales adicionales de problemas de programación lineal

23.1 El problema del trasbordo

23.2 Problemas multidimensionales

23.3 El principio de descomposición para problemas multidivisionales

23.4 Problemas de periodo multitiempos

23. Problemas de periodo multitiempos multidivisionales 23.6 Conclusiones Referencias seleccionadas Problemas

CAPÍTULO 24 Teoría de probabilidad

24.1 Espacio muestral

24.2 Variables aleatorias

24.3 Probabilidad y distribuciones de probabilidad

24.4 Probabilidad condicional y eventos independientes

24.5 Distribuciones de probabilidad discretas

24.6 Distribuciones de probabilidad continuas

24.7 Valores esperados

24.8 Momentos

24.9 Distribución de probabilidad bivariada

24.10 Distribuciones de probabilidad marginal y condicional

24.11 Valores esperados para distribuciones bivariadas

24.12 Variables aleatorias independientes y muestras aleatorias

24.13 Ley de los grandes números

24.14 Teorema del límite central

24.15 Funciones de variables aleatorias

Referencias seleccionadas Problemas

CAPÍTULO 25 Confiabilidad

25.1 Función estructural de un sistema

25.2 Confiabilidad del sistema

25.3 Calculo de la confiabilidad exacta del sistema

25.4 Limites en la confiabilidad del sistema

25.5 Limites de la confiabilidad con base en los tiempos de falla

25.6 Conclusiones Referencias seleccionadas Problemas

CAPÍTULO 26

Aplicación de la teoría de colas

26.1 Ejemplos

26.2 Toma de decisiones

26.3 formulación de funciones de espera-costo

26.4 Modelos de decisión

26.5 Evaluación del tiempo de viaje

26.6 Conclusiones Referencias seleccionadas

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CAPITULO 27 Pronósticos

27.1 Algunas aplicaciones de los pronósticos

27.2 Métodos de pronóstico de acuerdo con el juicio

27.3 Series de tiempo

27.4 Métodos de pronóstico para un modelo de nivel constante

27.5 Incorporación de efectos estacionales a los métodos de pronóstico

27.6 Método de suavizamiento exponencial para un modelo con tendencia lineal

27.7 Errores de pronóstico

27.8 Método de Box-Jenkins

27.9 Pronostico causal con regresión lineal

27.10 Pronósticos en la práctica

27.11 Conclusiones Referencias seleccionadas

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Caso 27.1 Depuración de los pronósticos

CAPÍTULO 28

Ejemplos de simulaciones en hojas de cálculo con Analytic Solver Platform

28.1 Préstamos para un proyecto de construcción

28.2 Administración de proyectos

28.3 Administración del flujo de efectivo

28.4 Análisis de riesgo financiero

28.5 Administración de las ganancias en la industria de los viajes

28.6 Selección de la distribución correcta

28.7 Toma de decisiones con reportes de análisis paramétrico y diagramas de tendencia

28.8 Conclusiones Referencias seleccionadas

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CAPÍTULO 29 Cadenas de Markov

29.1 Procesos estocásticos

29.2 Cadenas de Markov

29.3 Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov

29.4 Gasificación de estados de una cadena de Markov

29.5 Propiedades de las cadenas de Markov a largo plazo

29.6 Primeros tiempos de paso

29.7 Absorción de estados

29.8 Cadenas de Markov de tiempo continúo Referencias seleccionadas

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Contenido

Acerca de las autoras ix

Prefacio xix

Paseo visual xxvii

Parte 1 Ingreso al mundo de los niños

Capítulo 1 Estudio del mundo de los niños 4

Capítulo 2 El mundo de los niños: ¿cómo lo descubrimos? 24

Parte 2 Inicios

Capítulo 3 Formación de una nueva vida: concepción, herencia y ambiente 64

Capítulo 4 Embarazo y desarrollo prenatal 96

Capítulo 5 Nacimiento y el bebé recién nacido 124

Parte 3 Lactancia y primera infancia

Capítulo 6 Desarrollo físico y salud durante los primeros tres años 154

Capítulo 7 Desarrollo cognitivo durante los primeros tres años 192

Capítulo 8 Desarrollo psicosocial durante los primeros tres años 234

Parte 4 Segunda infancia:

Capítulo 9 Desarrollo físico y salud en la segunda infancia 272

Capítulo 10 Desarrollo cognitivo en la segunda infancia 292

Capítulo 11 Desarrollo psicosocial en la segunda infancia 322

Parte 5 Tercera infancia

Capítulo 12 Desarrollo físico y salud en la segunda infancia 362

Capítulo 13 Desarrollo cognitivo en la segunda infancia 382

Capítulo 14 Desarrollo psicosocial en la tercera infancia 420

Parte 6 Adolescencia

Capítulo 15 Desarrollo físico y salud en la adolescencia 458

Capítulo 16 Desarrollo cognitivo en la adolescencia 486

Capítulo 17 Desarrollo psicosocial en la adolescencia 512

Glosario G-1

Bibliografía B-1

Créditos C-1

Índices I-1

Por casi cinco décadas, Investigación de operaciones de Hillier y Lieberman ha sido un texto clásico en el campo de la investigación de operaciones. Esta edición ofrece una cobertura más amplia en torno a la aplicación de los conceptos en situaciones reales. El sello distintivo continúa siendo la exposición clara y comprensible de los temas fundamentales, así como de los problemas y casos

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Biblioteca Unipaz

Instituto Universitario de la Paz- UNIPAZ

Investigación De Operaciones

Por: Frederick S. Hillier.