Prefacio
Reconocimientos a revisores y colaboradores
Características clave
1. Muestreo y estadística descriptiva
2. Probabilidad
3. Propagación de errores
4. Distribuciones comúnmente usadas
5. Intervalos de confianza
6. Pruebas de hipótesis
7. Correlación y regresión lineal simple
8. Regresión múltiple
9. Experimentos factoriales
10. Control estadístico de calidad
Apéndice A: Tablas
Apéndice B: Derivadas parciales
Apéndice C: Bibliografía
Respuestas a los ejercicios impares

El libro es flexible en su presentación de probabilidad, ello permite a los profesores ele­gir la profundidad y extensión de la cobertura de este tema.
El libro contiene muchos ejemplos en contexto real y con conjuntos de datos actuales; lo anterior motiva a los estudiantes y muestra la interrelación entre la industria y la investi­gación científica.
El libro contiene muchos ejemplos con resultados obtenidos mediante computadora y ejercicios adecuados para resolverse con algún software estadístico.
El libro proporciona una extensa cobertura de la propagación del error.
El libro presenta una espléndida introducción a los métodos de simulación y a la estima­ción bootstrap, incluyendo aplicaciones para comprobar supuestos de normalidad, cálcu­lo de probabilidades, estimación del sesgo, cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
El libro proporciona una mayor cobertura en los procedimientos de diagnóstico del mo­delo lineal que la que se encuentra en la mayoría de los textos introductorios. Ésta inclu­ye material acerca del diagnóstico de la gráfica de los residuales, transformación de variables y principios de selección de variables en los modelos multivariados.
El libro cubre los temas introductorios usuales, tales como estadística descriptiva, proba­bilidad, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal, experimentos fac­toriales y control estadístico de calidad.